Ocorrerá ao longo de todo o mês de outubro a sétima onda de cursos gratuitos e online do Samsung Ocean, programa de inovação e capacitação tecnológica da Samsung Brasil. Entre os dias 1 e 30, está prevista uma série de 44 atividades. As inscrições podem ser feitas pelo site www.oceanbrasil.com ou via aplicativo do Samsung Ocean, disponível para download na Play Store.
A Samsung se adaptou à nova realidade adotando as ondas de cursos à distância para o Ocean. Até abril, as aulas eram presenciais, nas sedes do Samsung Ocean de Manaus e São Paulo. Desde então, com o formato remoto, foram unificados os conteúdos regionais, ampliando a oferta para todo o território brasileiro.
Um dos principais focos em outubro é Python, linguagem de programação que virou tendência no Brasil e, por isso, será tema de 13 atividades no mês. Também serão ministrados oito trabalhos no sistema operacional Android, com atenção especial ainda para Bixby (assistente virtual criada pela Samsung e disponível em dispositivos como smartphones), Internet das Coisas, Jogos Digitais, o sistema operacional Tizen, UX (focado na experiência do usuário), entre outros.
“O Samsung Ocean reforça sua missão de capacitar profissionais mantendo um olhar atualizado para as demandas do mercado de trabalho. Python é uma tendência mundial e, por isso, será bastante trabalhado nesta sétima onda ao lado de tecnologias desenvolvidas pela própria Samsung. Inovação está no DNA da companhia e, assim, iniciamos mais um mês dando ferramentas para que estudantes e professores criem ou aprimorem ideias”, disse Eduardo Conejo, Gerente Sênior de Inovação na área de Pesquisa e Desenvolvimento da Samsung.
O cronograma da sexta onda está disponível abaixo. Os cursos são ministrados por professores da Universidade de São Paulo (USP), da Universidade do Estado do Amazonas (UEA) e parceiros, e dão direito a certificados de participação.
Confira a programação dos cursos e atividades confirmados, no horário de Brasília:
06/10
18h00– Palestra: Tópicos de UX para IoT
07/10
14h00 – Android: WebServices com Retrofit e Imagens com Glide
18h30 – Android: Listas com RecyclerView e Multithread
08/10
17h00 – Oficina: Tizen: Ferramenta e Ambiente de Desenvolvimento
18h30 – Android: Banco de Dados com Android Room
09/10
14h00 – Desenvolvimento Ágil: DevOps GIT
17h00 – Jogos Digitais: Introdução
13/10
11h00 – Oficina: Modelagem 3D para Jogos PARTE 1
15h00 – Web Scraping com Python PARTE 1
18h00 – Tópicos de UX para IA: Experiências Ominicanal
14/10
11h00 – Oficina: Modelagem 3D para Jogos. PARTE 2
15h00 – Web Scraping com Python TIRA DÚVIDAS
17h00 – Oficina: Tizen: Desenvolvimento de aplicação para ambiente Tizen
15/10
11h00 – Oficina: Modelagem 3D para Jogos. PARTE 3
15h00 – Web Scraping com Python PARTE 2
16/10
14h00 – Linguagem Python: conhecendo a linguagem
19/10
13h00 – Android: Push Notification com Firebase
16h00 – Curso: Desenvolvimento de Aplicação de Voz no Bixby Studio
TIRA DÚVIDAS
20/10
13h00 – Introdução ao Frontend Web com React
16h00 – Palestra: Assistente Virtual de Voz em Bixby – Trazendo Inteligência à Interface
19h00 – Introdução ao Deep Learning com Python e Keras PARTE 1
21/10
13h00 – Laboratório de Frontend Web com React
16h00 – Curso: Desenvolvimento de Aplicação de Voz no Bixby Studio
19h00 – Introdução ao Deep Learning com Python e Keras TIRA DÚVIDAS
22/10
13h00 – Introdução ao Backend com NodeJs e Express
16h00 – Curso de Manipulação e Análise de Dados com Pandas e Python
19h00 – Introdução ao Deep Learning com Python e Keras PARTE 02
23/10
14h – Linguagem Python: avançando na linguagem
26/10
14h00 – Laboratório de IoT com Raspberry Pi
19h00 – Ciência de Dados: Visualização de Dados com Python PARTE 1 – Ambientação
27/10
14h00 – Laboratório de Backend com NodeJs e Express
18h00 – Laboratório de Banco de Dados com MongoDB
28/10
14h00 – Laboratório de IoT em Cloud
19h00 – Ciência de Dados: Visualização de Dados com Python PARTE 2
29/10
14h00 – Integrando os serviços de backend na nuvem
30/10
14h00 – Programando para web com Python, CSS e HTML
19h00 – Ciência de Dados: Visualização de Dados com Python PARTE 3
